🚀 177 товаров 📦 170 пулов 🇷🇺 27 брендов

Родной

Коллективные закупки — оптовые цены без оптовых партий. Объединяем покупателей, чтобы покупать напрямую у производителей.

Что это?

«Родной» — платформа, где покупатели объединяются для коллективных закупок товаров напрямую у производителей и поставщиков. Больше участников — ниже цена. 13 видов сделок и аукционов: локальные, федеральные, тендеры, каскадные, flash-аукционы и другие. Каждый товар имеет 3-уровневую оптовую лесенку цен: мелкий, средний и крупный опт.

177
товаров
170
активных пулов
27
брендов
9
поставщиков

Возможности

🧭 Wizard выбора сделки
4 вопроса → 3 подходящих вида сделки
⚖️ Comparator
Таблица сравнения 13 видов сделок × 7 параметров
📋 Тендер-система (C2B)
Покупатели формируют спрос → поставщики делают слепые ставки
🏷️ Динамические бейджи
9 типов: 🇷🇺, ⏰, 🔥, 🏠, 💰, ☕, 🌊, 📦, 🎁
🧮 Калькулятор опта
3-tier pricing: мелкий / средний / крупный опт
🔄 Альтернативы
Похожие пулы в карточке товара
📄 Страницы брендов
27 брендов с обложкой, описанием, товарами
🏭 Дашборд поставщика
Отдельная главная для продавцов

Поставщики

🔧 Прайс ТехноПро
50 товаров — электроинструменты
Страница бренда →
🌿 Natura Siberica
12 товаров — натуральная косметика
Страница бренда →
☕ Tasty Coffee
13 товаров — свежеобжаренный кофе
Страница бренда →
🧺 Synergetic
10 товаров — эко-бытовая химия
Страница бренда →
🐕 Best Dinner
10 товаров — корма для животных
Страница бренда →
🍼 ФрутоНяня
7 товаров — детское питание
Страница бренда →

Мировые аналоги и наше сравнение

Модель коллективных закупок прошла путь от первых Groupon-скидок 2008 года до китайских платформ-гигантов с капитализацией >$200 млрд. Ниже — 5 ключевых платформ мира, их модели, сильные/слабые стороны, и как «Родной» соотносится с ними на российском рынке 2026 года.

CN
Pinduoduo
Китай, основан в 2015
Модель: Group-buying с лесенкой цен. Покупатель приглашает друзей через WeChat — цена падает при наборе порога (10/50/100 человек).
Масштаб: 900M+ активных пользователей, капитализация >$200 млрд. Третья по величине e-commerce платформа Китая после Alibaba и JD.com.
Сильные стороны: глубокая интеграция с WeChat (1 клик → поделиться в чат), собственная логистическая сеть Cainiao, агрессивный recruit продавцов.
Слабые стороны: минимум проверок поставщика → много подделок, слабая защита от контрафакта, низкое доверие в премиум-сегменте.
Урок для нас: виральная механика работает, но без верификации поставщиков репутация страдает. Мы делаем упор на verified-статус.
CN
Juhuasuan
Alibaba Group, с 2010
Модель: Групповые покупки электроники, одежды, продуктов. Флэш-распродажи с ограничением по времени и количеству.
Масштаб: В пиковые дни продавал миллионы товаров за часы. Позже интегрирован в Taobao/Tmall как раздел «групповые покупки».
Сильные стороны: поддержка материнской Alibaba (логистика, платежи, каталог), готовая база мерчантов.
Слабые стороны: потерял самостоятельность, механика «растворилась» в более крупном маркетплейсе, нет фокуса на коллективных закупках как отдельной категории.
Урок для нас: нишевый фокус важнее масштаба. Мы остаёмся специализированной платформой, а не разделом внутри маркетплейса.
US
Groupon
США, основан в 2008
Модель: Скидки 50–90% на услуги (рестораны, спа, развлечения) и товары. Deal-of-the-day по email-рассылке. Voucher-модель — нет физической доставки.
Масштаб: Самая известная западная платформа. Работал в 15+ странах. На пике — $3 млрд выручки (2016).
Сильные стороны: Voucher Guarantee (возврат 14 дней), email-канал как основной драйвер, понятная модель для мерчантов.
Слабые стороны: много жалоб на качество услуг, низкая маржа, нет виральности (покупатель не приглашает друзей), модель деградирует без устойчивой экономики.
Урок для нас: сервисная модель (купоны) проигрывает товарной. Мы делаем ставку на физические товары с escrow и реальной доставкой.
US
LivingSocial
США, основан в 2007
Модель: Прямой конкурент Groupon — ежедневные скидки на локальные услуги и впечатления. Фокус на «опыт» (experiences), а не только купоны.
Масштаб: На пике — 60+ млн пользователей. Amazon инвестировал $175M в 2010. Поглощён Groupon в 2016 за неназванную сумму.
Сильные стороны: фокус на впечатлениях (туризм, мастер-классы), сильный бренд в США.
Слабые стороны: не смог удержать покупателей (low retention), высокая стоимость привлечения, отсутствие escrow-защиты, выгорание мерчантов от скидок.
Урок для нас: без удержания покупателей модель деградирует. У нас — реферальная программа + push-уведомления о повторных пулах.
US
Massdrop / Drop
США, с 2012 → Drop в 2019
Модель: Нишевая комьюнити-модель. Сообщество голосует за товар → если набирается минимальный порог → запускается производство (4–8 недель) → партия отгружается.
Масштаб: Ниши: механические клавиатуры, аудиотехника, ножи, outdoor. Меньше масштаб, но высокая лояльность комьюнити.
Сильные стороны: высокая вовлечённость, длинный цикл лояльности, спрос рождает предложение (C2B), прямая связь с производителями.
Слабые стороны: очень длинный цикл (недели), малый масштаб, сложно масштабировать за пределы ниш, нет защиты от задержек производства.
Урок для нас: комьюнити-модель даёт лояльность. Мы добавили тендер-систему (C2B) + реферальную сеть для виральности.
Наш рынок
Р
Родной
Россия, запуск 2026
Модель: 4 типа коллективных закупок в одной платформе — B2C групповые пулы, каскадные (виральные), предзаказы (Kickstarter-модель), тендеры (C2B). 13 видов сделок и аукционов с 3-tier лесенкой цен.
Масштаб: 177 товаров, 170 пулов, 27 брендов, 9 поставщиков. Категории: детские товары, бытовая химия, корма для животных, кофе/чай, косметика.
Сильные стороны: escrow-счёт в банке (деньги до получения товара), СБП + эквайринг, онлайн-касса 54-ФЗ, реферальная сеть, верификация поставщиков через Контур.Фокус, Wizard выбора сделки.
Слабые места: стартап — нужно набрать критическую массу покупателей и поставщиков, нет собственной логистики (используем СДЭК/Boxberry).
Наше окно возможностей: прямого аналога мульти-модельной платформы с escrow в РФ нет. Telegram-СЗ страдают от скама, Biglion — только услуги, Ozon/WB — без групповой механики.

Сравнение по ключевым параметрам

Платформа Страна Модель Защита покупателя Виральность Физ. товары Комьюнити
Pinduoduo Китай Group-buying + лесенка Escrow, 7 дней Высокая (WeChat) Да Низкая
Juhuasuan Китай Флэш-распродажи Alibaba protection Средняя Да Низкая
Groupon США Voucher на услуги Voucher Guarantee 14д Низкая Нет (в основном услуги) Низкая
LivingSocial США Experiences-купоны Возврат если не активирован Низкая Нет Низкая
Massdrop / Drop США C2B голосование Возврат через support Высокая (комьюнити) Да Высокая
Biglion Россия Купоны на услуги Возврат 14д через ЛК Низкая Нет Низкая
Telegram-СЗ Россия Организаторы + чаты НЕТ Высокая Да Средняя
Родной (мы) Россия 4 типа + 13 видов сделок Escrow в банке, 14 дней Реферальная сеть Да Тендеры (C2B)

Хронология ключевых событий (15 лет эволюции)

2007
LivingSocial (США)
2008
Groupon (Чикаго), запуск модели
2010
Juhuasuan (Alibaba, Китай), Biglion (РФ)
2012
Massdrop (США), энтузиастские ниши
2015
Pinduoduo (Китай), революция группового e-commerce
2019
Massdrop → Drop, интеграция сообществ
2022–24
Бум Telegram-СЗ в РФ, Web3 DAO-закупки
2026
«Родной» — горизонтальная платформа 4 моделей

Вывод для «Родного»

Прямого аналога мульти-модельной платформы с escrow-защитой в России нет. Это окно возможностей. Pinduoduo доказал, что групповая механика работает в масштабе 900M+ пользователей. Groupon показал, что сервисная модель без удержания покупателей деградирует. Massdrop доказал ценность комьюнити и C2B-подхода. Мы объединяем лучшие черты: лесенку цен от Pinduoduo, реферальную виральность, комьюнити-модель от Massdrop, escrow-защиту, которой нет у Telegram-СЗ, и товарную модель, которой нет у Groupon/Biglion. И всё это — на российском рынке с реальной инфраструктурой (СБП, СДЭК, 54-ФЗ).

Технологии

Next.js 16
React 19
Prisma 6
ORM
PostgreSQL 16
26 моделей
Tailwind 4
CSS
Bun
Runtime
NextAuth 4
Auth
PM2
Process manager
Zustand 5
State

📋 Для AI — карта кода

Полная карта кода проекта — в файле INDEX.md на GitHub. При начале новой сессии AI должен прочитать этот файл первым.

# При новой сессии: 1. cat /home/z/GroupBy/INDEX.md # карта кода 2. cat /home/z/GroupBy/AI_CONTEXT.md # правила 3. cat /home/z/GroupBy/STATE.md # состояние
Открыть INDEX.md на GitHub →
Приложение → План реализации → GitHub → Сравнить виды сделок →